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酒店人员鉴别综合解决方案

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  • 有效期至:2021年7月22日
  • 所 在 地: 浙江 杭州
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一、 建设需求

    2016年1月1号《反恐怖主义法》实施以前,治安管理处罚法规定,如果旅馆不按规定登记旅客身份信息,仅对工作人员处以200元以上、500元以下罚款;而实施之后的《反恐怖主义法》明确规定,如果旅馆不按规定对客户身份进行查验,由主管部门处10万元以上50万元以下罚款,并对直接负责的主管人员和其他直接责任人员给予10万元以下罚款。

2016年4月26日,广州市公安局通报:近期,广州警方发现广州市鸿×酒店违反实名登记管理规定,没有登记一名旅客的身份信息。经调查证实,该漏登信息旅客与一条涉恐线索有关。对此,广州警方依据《中华人民共和国反恐怖主义法》对该违法酒店作出10万元罚款处罚,并对酒店当天值班主管人员作1万元罚款处罚。据悉,这是广州市首例根据《中华人民共和国反恐怖主义法》规定对违法企业作出的处罚决定。

2016年5月24日,绍兴市柯桥派出所民警对辖区柯桥名典商务宾馆进行检查时,发现宾馆存在未按规定登记住宿旅客信息的情况。这家宾馆位于柯桥区*热闹的城中心区域,共有一百多个房间,是当地人员流动较为频繁的宾馆。检查结束后,民警按照《中华人民共和国治安管理处罚法》,对宾馆处以200元的罚款。第二天,派出所督促宾馆的法人代表进行整改。但是到了5月29日晚上,民警再次来到宾馆检查时,竟然发现同样的问题依然存在。民警随机抽查住宿旅客,发现一名旅客孙某与宾馆旅客登记信息不一致。孙某今年34岁,是杭州市人,他看起来非常消瘦,而登记的身份证上,则是一个比较胖的男子。“两人的外形长相完全不一致,很容易就可以查看出来。”经调查,孙某是冒用孟某的身份证登记入住的。

根据《中华人民共和国反恐怖法》第八十六条第二款至规定,柯桥派出所对名典商务宾馆处以罚款20万元的行政处罚。除此之外,按照规定,派出所对直接责任人、宾馆前厅经理王某做出一万元的处罚。至于孙某,也因为冒用他人身份证而被行政拘留5天。

2016年6月9日,金华市浦江县3家宾馆前台并未按照规定如实登记住店客人信息就直接办理了入住手续。特别是新顺丰大酒店当日有三个房间住了两人,却只登记一人身份信息。根据《反恐怖主义法》相关规定,浦江县公安局对3家宾馆分别依法罚款10万元,并对宾馆负责人分别罚款2万元、2万元、1万元。

  2016年7月8日,杭州下城民警对辖区酒店进行排查时发现百安酒店(七天连锁)未按照要求登记旅客证件。故依据《反恐怖主义法》对该酒店开出10万元罚款。

2016年7月10日,杭州之江度假区阳明谷大酒店因酒店未按要求登记,经检查确认,单位处罚15万,当班员工个人处罚1万元,酒店被责令停业至年底,此为杭州目前开出的**一单处罚单。

   综上,由于部分旅客不按规定实名登记,给酒店和酒店员工造成的损失不容小觑。酒店管理人员如何实时知悉进入酒店的未登记者,实时提醒监督实名登记,减少酒店损失,是否存在切实可行的方法?

 二、 系统概述

系统采用先进的人脸检测、人脸定位、面部关键点检测、特征提取、人脸识别等技术,结合配套的前端摄像机、人脸识别核心引擎、综合管理平台、手机App、数据库文件服务器,实现动态人脸抓拍、识别、实时名单库比对、百万数据秒级搜索等功能。在海量人脸数据基础上,基于海量人脸数进行深度挖倔,为校园管理提供深度定制服务。

系统采用分层结构设计,由前端采集处理子系统、人脸识别核心引擎、网络传输子系统、综合管理平台、实名认证登记前端等组成。前端设备结构简单稳定,集成度高,安装维护方便,中心管理平台功能丰富,具有人脸布控、人脸搜索、数据挖掘、运维管理等诸多功能,将分散、独立的现场采集点进行联网,实现跨区域、统一监控、统一管理、数据共享、深度挖掘、综合利用。

三、 系统组成

1)前端子系统

(1)、人像采集摄像机:采用支持宽动态、低照度的高清枪型网络摄像机、根据实际监控场景配置合适焦距的镜头或可调焦距镜头、在必要的情况下安装补光灯,全天候主动采集前端人像信息、实现全天候实时主动监控,配合人脸识别服务引擎完成人员的动态抓拍、动态识别和主动智能管理。

(2)、显示终端:实时显示现场抓拍、识别结果、监控区域需要的人员出入统计数据图表等,以便管理人员宏观掌握异常情况及时响应。

(3)、实名登记:住客和访客在酒店前台出示身份证,系统自动读取身份证照片并动态抓取一张高清人脸,核验持证人身份一致性,核验通过后记录到店信息。同时将现场办件人员的高清照片与后台人脸库比对,一旦发现该人员为黑名单库、重点跟踪库里面的人员,系统即自动提示酒店人员警惕、防范。

2)网络传输子系统

一般采用有线以太网传输、必要时采用无线方式。负责将采集设备采集的人脸信息等数据传输到人脸识别引擎、管理中心,操作人员在中心平台使用综合应用服务器软件,通过该网络对前端设备进行远程管理、状态监测、设备参数设置等。可以利用校园已建以太网络。

3)中心处理平台

中心处理平台布署于核心机房,是人脸识别系统的核心,主要由多台人脸识别引擎、人脸识别管理服务器、应用服务器、数据存储中心等专用服务器组成,实现人脸检测、跟踪、特征提取以及与已建立的人脸库进行基于人脸特征的实时比对,并提供检索和数据挖掘分析服务。中心处理平台通过应用服务器响应系统终端用户(PC客户端、手持客户端等)发起的业务请求,通过人脸识别引擎执行具体的业务请求,将对应的业务结果回传到人脸识别应用终端。

4)系统终端用户

人脸识别应用服务器采用B/S架构,为系统终端用户提供WEB方式的客户端,终端用户通过WEB方式实现重点人员人脸库的建立、更新,以及针对各辖区域内每一前端布控点分别进行布控任务及规则配置。

宿舍、大门等特殊要求的显示前端,采用定制的客户端界面对实际场景的人员出入情况实时显示、统计、告警、必要时配合其它系统联动。

系统配套的App客户端为家长提供手机端入口,家长们可以随时随地利用自己的账号,通过App登录系统,查询自家孩子的到校情况、在校情况,主动关心孩子的身心健康。

四、 系统功能

(一) 人脸布控

布控系统提供了各类黑、白人员名单库的管理功能,可针对不同的布控需求、布控规则,对库名单、删除、修改、接收布控请求等,在保证人脸识别准确率的条件下控制布控人脸库规模。

(二) 人脸检索

选择上传嫌疑人图片,系统会自动判断上传图片是否符合要求,如符合要求,则上传到平台侧进行自动比对,自动返回符合相似度的人脸图片数据。

(三) 数据挖掘

基于人脸大数据的数据挖掘技术,对人脸数据进行深挖,系统包含如下分析功能。 活动场所分析 、 轨迹分析等

(四) 进出人像管理

在酒店主出入口布置无感知人脸识别系统,自动记录人员的出入情况,必要时可采用系统的秒级人脸检索功能,可快速定位人员在酒店出现的时间、地点、当时的画面,即利于实时追查人员的行踪,又利于事后取证。

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(五) 黑名单人员告警

建立可能对酒店安全造成危害的人员(例如社会危险分子、地痞流氓、惯犯惯偷等)黑名单库,将这些黑名单布控到各监控点人脸识别引擎,一旦这些人员在监控点出现,系统即可及时主动地识别出来,并可根据使用要求主动告警。

(六) 陌生人识别

除酒店工作人员、实名登记过的酒店住客访客等允许进出酒店的人员外,未登记的人员即为陌生人,陌生人进出住宿区域,系统即主动发现自动告警,酒店管理人员即可以及时发现并劝其实名登记,未登记人员拒绝进入。

(七) 实名登记、人证核验

住客和访客在酒店前台出示身份证,系统自动读取身份证照片并动态抓取一张高清人脸,核验持证人身份一致性,核验通过后记录到店信息。同时将现场办件人员的高清照片与后台人脸库比对,一旦发现该人员为黑名单库、重点跟踪库里面的人员,系统即自动提示酒店人员警惕、防范。

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(八) 系统管理

包括区域管理、设备管理、底库管理、控制器管理、用户管理、角色管理、日志管理、远程升级等功能模块,实现对系统设备、监控区域、系统用户的管理和应用。